Les interfaces neuronales sont des systèmes informatiques qui interagissent directement avec le système nerveux humain pour contrôler un ordinateur, une machine ou se connecter à internet. Elles peuvent être non invasives, en captant des signaux par des électrodes placées à l’extérieur du corps, ou invasives, en brisant la barrière de la peau ou du crâne pour implanter des électrodes directement dans le cerveau ou le système nerveux périphérique.
La plateforme de recherche “Mental Work” offre une occasion unique d’explorer les innombrables possibilités de concevoir et tester de nouvelles interfaces neuronales en créant des modèles d’interfaces centrés sur l’utilisateur et considérant la conception de l’expérience utilisateur. L’orientation générale de la recherche est d’explorer comment différentes conceptions d’interfaces neuronales peuvent améliorer le sentiment d’incarnation chez l’utilisateur : Comment pouvons-nous améliorer le sentiment de “faire partie de la machine” pour accroître le contrôle ? Il est tout aussi important d’explorer empiriquement les préoccupations éthiques que les interfaces neuronales suscitent.
INSCRIPTION POUR LE LABORATOIRE UTILISATEUR
[BIENTÔT OUVERT]
ORIENTATIONS DE RECHERCHE
EXPÉRIENCE DE L’UTILISATEUR / INTERACTION HOMME-MACHINE
Les interfaces neuronales sont clairement un sujet d’étude émergent pour les chercheurs sur l’interaction homme-machine. Les IN ont atteint un niveau de convivialité qui nécessite désormais une approche claire, systématique et empirique de la conception de leurs interfaces. Comme l’écrivent Desney Tan et Anton Nijholt, “[les interfaces neuronales] sont maintenant suffisamment matures pour que les chercheurs en IHM doivent les ajouter à leurs outils lors de la conception de nouvelles techniques de saisie”. Pourtant, malgré la maturité de la technologie, peu de choses ont été faites pour créer des interfaces neuronales faciles à utiliser.
L’une des raisons pour lesquelles l’IN n’a pas encore été pleinement intégrée dans le paradigme de recherche de l’IHM est le manque de possibilités d’entreprendre des itérations empiriques à grande échelle de la conception d’interfaces. Comme l’IN reste en grande partie dans les laboratoires de neuro-ingénierie, où le développement algorithmique en aval est privilégié par rapport au développement en amont, et que les tests sont limités à quelques étudiants en ingénierie et à une poignée d’utilisateurs en clinique, il n’y a tout simplement pas assez d’attention ou de possibilités pour créer des conditions de test robustes pour le développement d’interfaces efficaces et conviviales. L’amélioration de l’expérience de l’utilisateur de l’informatique décisionnelle aura des effets directs sur la capacité de l’utilisateur à contrôler une machine en utilisant uniquement son esprit. Nos recherches sur les nouvelles technologies d’entraînement et de feedback utilisant des méthodologies de conception d’IHM et d’expérience utilisateur, ainsi que l’exploration du rôle de l’incarnation pour l’amélioration du contrôle, pourraient être le point de départ pour faire connaître les NI à un public plus large.
L’ÉTHIQUE DES INTERFACES NEURONALES
La plate-forme de recherche “Mental Work” pour la mise en œuvre éthique des interfaces neuronales vise à évaluer et à atténuer plusieurs impacts sociétaux clés que le développement des interfaces neuronales pourrait avoir. Nous introduisons les utilisateurs aux interfaces neuronales par le biais du système existant de Mental Work - en leur demandant de s’engager dans une machine en modulant leur activité cérébrale après une courte période d’entraînement. Ils seront équipés d’un casque EEG sec de pointe et disposeront de plusieurs minutes pour interagir avec la machine sans l’intermédiaire d’une interface physique. De cette façon, nous pouvons les engager plus activement dans les thèmes suivants sous la forme d’entretiens non structurés. Après s’être simplement engagés activement avec une interface neuronale, ils se sentiront plus investis dans les implications éthiques de cette technologie qui se développe rapidement.
Notre étude cherchera à évaluer empiriquement l’inquiétude potentielle du public concernant les interfaces neuronales, en l’engageant dans des conversations autour de quatre préoccupations clés en matière d’impacts sociétaux :
- Protection des données et consentement
- Agentivité individuelle et sentiment d’identité
- L’augmentation humaine et le risque de plus grandes inégalités
- Biais dans les interfaces neuronales
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Équipe
Professor at The University of Texas at Austin
UX Professor at HEIG-VD
Research Project Manager
Artist and experimental philosopher
Brain-Computer Engineer